Teja Kattenborn: Die KI, die das stille Waldsterben sichtbar machen soll

Das Konsortium NFDI4Earth hat die Initiative als Leuchtturmprojekt ausgewählt und fördert sie bis Ende 2028. Ziel ist es, genauere Daten über klimabedingte Baumsterblichkeit zu gewinnen, die weltweit zunimmt.

Die Idee

Im Zentrum steht eine Plattform, auf der Wissenschaftler, Naturschützer, Forstleute und interessierte Bürger aus aller Welt Drohnenbilder von Wäldern hochladen können. Diese Bilder bilden die Grundlage für eine künstliche Intelligenz, die darauf trainiert wird, abgestorbene Bäume zu erkennen.

Satelliten beobachten Wälder bereits weltweit und könnten die Entwicklung dokumentieren, doch die Detailgenauigkeit reicht bislang oft nicht aus, um Totholz zuverlässig zu identifizieren.

So funktioniert die KI

Genau an dieser Lücke setzt das Projekt an: Hochauflösende Drohnenbilder dienen als Trainingsdaten, mit denen die KI lernt, Muster auf grobkörnigeren Satellitenbildern besser einzuordnen.

Kattenborn zufolge soll die Förderung den Ausbau zu einer interaktiven, lernenden Analyseplattform ermöglichen, die zuverlässige Verfahren zur Erkennung von Baumsterblichkeit bereitstellt. Neue Drohnenbilder und das Feedback der Nutzer sollen dabei kontinuierlich in das Training der KI einfließen.

Daten aus aller Welt

Die Datensammlung soll nicht wahllos erfolgen, sondern gezielt dorthin gelenkt werden, wo bislang wenig bekannt ist. Die Plattform soll räumliche und zeitliche Datenlücken sichtbar machen, damit Forschende gezielt dort ansetzen können, wo Informationen fehlen. Mit dem Werkzeug Galaxy Europe sollen zudem bestehende Open-Source-Methoden transparenter und leichter skalierbar gestaltet werden, sodass sie auch außerhalb des eigenen Teams nutzbar sind.

Teil eines größeren Netzwerks

Deadtrees.earth soll künftig in eine globale Forschungsdateninfrastruktur eingebunden werden, wie Kattenborn ausführt. Getragen wird die Förderung von NFDI4Earth, einem Konsortium aus 67 Einrichtungen der Erdsystemwissenschaften. Das Projekt trägt außerdem zur Forschung im Exzellenzcluster Future Forests bei, der seit dem 1. Januar 2026 von der Deutschen Forschungsgemeinschaft im Rahmen der Exzellenzstrategie gefördert wird.