Rupert Seidl: Das Monitoringsystem, das Biodiversität in bayerischen Wäldern sichern soll

Dem Waldsterben auf der Spur: Wie KI und Roboter die Natur von morgen berechnen

Der Weg führt vorbei an einer Viehweide und mitten durch einen dichten Fichtenwald: Prof. Rupert Seidl nimmt Studierende der Forstwissenschaften an der Technischen Universität München mit direkt dorthin, wo Biodiversität erforscht wird. Die Grundlage seiner Forschung bildet ein hochkomplexes Simulationsmodell. Gefüttert mit rund 135 Millionen Datenpunkten von 13.000 europäischen Waldstandorten prognostiziert das System, wie stark Waldbrände, Stürme und Borkenkäfer unsere Wälder in den nächsten Jahrzehnten verändern werden.

Die Prognose der Simulationsmodelle

Die Ergebnisse des Modells zeichnen ein deutliches Bild: Sollte sich die Erde um rund vier Grad Celsius erwärmen, könnte sich die von Waldschäden betroffene Fläche in Europa bis zum Jahr 2100 im Vergleich zu den Jahren 1986 bis 2020 mehr als verdoppeln. Selbst bei einem milderen Szenario von zwei Grad Erwärmung rechnet Seidl mit weitreichenden Schäden. Die logische Konsequenz: Alte, dicht bewachsene Wälder schwinden und machen Platz für junge, licht strukturierte Bestände.

Der globale Verlust der biologischen Vielfalt

Dass es sich hierbei um ein globales Problem handelt, unterstreichen die Zahlen des Weltbiodiversitätsrates (IPBES). Demnach schrumpft die biologische Vielfalt weltweit in einem historisch rasanten Tempo – rund eine Million Arten drohen unwiderruflich zu verschwinden. Die menschliche Handschrift ist unübersehbar: Bereits drei Viertel aller Landflächen und zwei Drittel der Meere sind massiv durch den Menschen verändert worden.

Künstliche Intelligenz und moderne Technik im Einsatz

Um dem entgegenzuwirken, setzt die bayerische Spitzenforschung auf moderne Technologie. Das vom Bayerischen Wissenschaftsministerium geförderte Projekt „BaySenseAI“ entwickelt ein spezielles KI-System für Waldökosysteme. Parallel dazu widmet sich das Projekt „ecoBay“ der Erforschung von Gewässern wie den Osterseen. Hier sammelt ein autonomes, schwimm- und tauchfähiges Robotersystem eigenständig Proben von Wasser und Sedimenten. Die Auswertungen der Forschenden verdeutlichen, dass eine hohe genetische Vielfalt von Planktonorganismen die Anpassungsfähigkeit an den Klimawandel stärkt. Ein klares Zeichen dafür, wie wichtig die präzise Erfassung der Artenvielfalt für zukünftige Klimaanpassungen ist.

Bild: Symbolbild, KI-erzeugt.