Google startet Gemini 4 Argon: Warum sich die Preise schon im Dezember verdoppeln

Google hat sein neues Sprachmodell Gemini 4 Argon weltweit freigegeben. Es ist ab sofort über die Gemini API, für Unternehmen und für Abonnentinnen von Google AI Pro und Ultra nutzbar. Bis Ende November gilt ein Einführungsrabatt von 50 % auf die API-Preise, danach steigen sie deutlich.

Start und Preise

Nach Angaben von Google kostet die Million Input-Token in der Einführungsphase zwei Dollar, die Million Output-Token zehn Dollar. Zwischengespeicherte Input-Token erhalten zusätzlich einen Rabatt von 95 %.

Ab Dezember verdoppeln sich die Preise auf vier Dollar je Million Input-Token und zwanzig Dollar je Million Output-Token. Das Angebot richtet sich an Entwickler und Unternehmen weltweit; parallel wurde Gemini 3.5 Pro eingestellt, der Fokus liegt künftig auf dem kleineren Modell Gemini 3.8 Flash.

Wie Argon arbeitet

Das Modell ist laut Google für tiefes Denken über komplexe, zeitlich ausgedehnte Arbeitsabläufe ausgelegt und kann in einem einzelnen Output bis zu einer Million Token erzeugen. Die bisherige Grenze lag bei 64.000 Token.

Im Intelligence Index von Artificial Analysis erreicht Argon in der höchsten Rechenstufe 52,6 Punkte, während der Vorgänger Gemini 3.1 Pro nur auf 30 Punkte kommt. Im Vals Index, der Aufgaben aus Finanzwesen, Programmierung, Recht und Steuern prüft, liegt Argon auf Platz 1.

Einsatz im eigenen Haus

Google setzt Argon eigenen Angaben zufolge bereits intern für schwierige Programmieraufgaben ein. Das Chrome-Team nutzte das Modell, um Altbestand aus sechs Millionen Zeilen Browser-Code umzubauen; eine Arbeit, die sonst Monate gedauert hätte, war demnach in Wochen erledigt.

Die offenen Gemma-Modelle wurden durch Argon fast dreimal schneller. In der Forschung half das Modell demnach bei Quantenfehlerkorrektur, bei Kernfusion und bei der Diagnose seltener Krankheiten.

Benchmarks im Vergleich

Beim DeepSWE-v1.1-Benchmark erreicht Gemini 4 Argon einen Wert von 77,9 %. Claude Opus 5.5 kommt auf 74,2 %, GPT-6 Astra liegt mit 74,1 von 100 Punkten nur knapp dahinter. Ein Argon-Agent-Team hat zudem Speicheroptimierungen in den Rechenzentren des Konzerns durchgeführt und dabei über 300 Tebibyte Speicher freigegeben; die geschätzten Gesamtersparnisse liegen zwischen 500 Tebibyte und einem Pebibyte.

Weitere Agenten migrieren C- und C++-Codebasen zu Rust, etwa den Zircon-Kernel des Fuchsia-Betriebssystems mit über 800.000 Zeilen Code. Bei der Bibliothek libgav1 ersetzte Argon 32.000 Zeilen SIMD-Code; die optimierte Rust-Version läuft dadurch 2,7-mal schneller als der ursprüngliche Rust-Port.

Zugang und Sicherheit

Für vertrauenswürdige Sicherheitsexperten und interne Google-Teams steht das Modell nach Unternehmensangaben ohne zusätzliche Cyber-Schutzmaßnahmen bereit, damit die volle Leistungsfähigkeit genutzt werden kann.

Über das sogenannte Fairwind-Programm haben Tester und Cyber-Verteidiger demnach bereits Zugang zu Gemini 4 Argon. Am 14. Oktober wurde die globale Markteinführung über die kostenpflichtige Gemini API offiziell bestätigt, zunächst für zahlende API-Kunden und Abonnentinnen von Google AI Ultra.