Reinhard Heckel: Die KI, die Anwälten automatisch juristische Spezialisten bauen soll

Das Unternehmen hat eine Pre-Seed-Finanzierung von drei Millionen Euro erhalten, angeführt von Point Nine und mehreren Angel-Investoren aus der internationalen KI-Forschungs- und Startup-Szene. Ziel ist eine Software, die digitale juristische Spezialisten automatisch für einzelne Rechtsfälle erstellt.

Grubel ist in München und Tübingen aktiv und positioniert sich im wachsenden Markt für juristische Technologie. Statt generischer KI-Systeme sollen die Werkzeuge von Grubel sich selbstständig an die Anforderungen eines konkreten Falls anpassen, bevor sie Anwälten bei der Arbeit helfen.

Wie funktioniert die juristische KI von Grubel?

Im Zentrum steht ein Prozess, den das Unternehmen als Spezialisierungsschleife bezeichnet. Er besteht laut Unternehmen aus drei Komponenten: einer Daten-Engine, die relevante Informationen zu einem Fall identifiziert, der Anpassung von Modell und technischer Umgebung sowie einer kontinuierlichen Überprüfung der Ergebnisse.

Die entstehenden KI-Helfer sollen Unterlagen analysieren und Anwälte direkt bei ihrer Arbeit unterstützen, wie Heckel erläutert.

Das Geschäftsmodell sieht zunächst eine kostenpflichtige Programmierschnittstelle vor, über die andere Legal-Tech-Anbieter die Technologie nutzen können. Später will Grubel laut Heckel die Technologie auch direkt an große Kunden verkaufen. Sensible Daten sollen dabei wenn gewünscht auf der eigenen Infrastruktur der Nutzer bleiben, sogenannte lokale Deployments.

Wer steckt hinter dem Jura-Startup Grubel?

Reinhard Heckel lehrt als Professor für Machine Learning an der TU München. Beide beschäftigten sich zuvor mit der Frage, wie gut KI-Systeme lernen können, sich auf neue Aufgaben zu spezialisieren – genau jenes Problem, das Grubel nun kommerziell angehen will.

Nach Angaben Heckels entstanden die Kontakte zu den Investoren über das Netzwerk in Startup-Szene und Wissenschaft. Dem Team gehören demnach auch Personen mit Erfahrung bei Unternehmen wie Mistral, Aleph Alpha und Thomson Reuters an.

Was sagen Zahlen und Fachleute zum Legal-Tech-Markt?

Heckel benennt die zentrale Hürde der Branche: Bei komplexen Rechtsfällen fehlten bislang sowohl gute Trainingsdaten als auch Methoden, um Ergebnisse automatisch zu bewerten. Genau an dieser Lücke setzt Grubel an und arbeitet an Verfahren, die Qualität juristischer KI-Ergebnisse zuverlässig einzuschätzen.

• Der globale Markt für Legal Tech wird für 2024 auf 26,7 Milliarden US-Dollar geschätzt.
• Der gesamte globale Markt für Rechtsdienstleistungen liegt bei etwa 1,05 Billionen US-Dollar.
• Ein Benchmark namens Harvey’s Legal Agent Benchmark umfasst 1.660 Aufgaben aus synthetischen Rechtsfällen.
• Datenräume für Due-Diligence-Prüfungen können zwischen Zehntausenden und mehreren Millionen Tokens umfassen.

Grubel will dabei nicht ein einziges Modell für alle Aufgaben einsetzen, sondern kleinere, effizientere Systeme für einfache Fälle mit leistungsstärkeren Modellen für komplexe Aufgaben kombinieren.

Was kommt als Nächstes?

Mit dem frischen Kapital will Grubel in Forschung, Produktentwicklung und zusätzliches Personal investieren und gezielt Forschungswissenschaftler sowie Ingenieure einstellen.

Heckel nennt als Ziel, innerhalb eines Jahres mehrere große Kunden für anspruchsvolle juristische Aufgaben zu gewinnen. Langfristig soll Grubel laut Heckel zu einem Forschungslabor für juristische KI werden, das die Leistungsgrenzen der Technologie in diesem Bereich erweitert.

Bild: Symbolbild, KI-erzeugt.