Sepp Hochreiter: Die TiRex-Idee aus Linz gerät durch Mistrals Timestral unter Druck

Sepp Hochreiter, Gründer des Linzer Start-ups NXAI, bekommt prominente Konkurrenz aus Frankreich: Die KI-Firma Mistral hat mit Timestral ein Modellsystem für Zeitreihenvorhersagen vorgestellt. Das kleinste Modell mit 28 Millionen Parametern soll laut Mistral das viermal größere Amazon-Modell Chronos-2 übertreffen. Damit rückt Mistral in genau das Marktsegment vor, in dem NXAI bislang mit dem Modell TiRex führend war.

Vier Modelle zwischen 5 und 209 Millionen Parametern

Timestral besteht aus vier Modellen unterschiedlicher Größe, vom kleinsten mit 5 Millionen bis zum größten mit 209 Millionen Parametern. Die Modelle verarbeiten nach Angaben von Mistral bis zu 32.768 historische Datenpunkte und sagen bis zu 1.024 Schritte voraus.

Für eine Prognose über einen Tag, berechnet aus drei Wochen Daten im 15-Minuten-Raster, benötigt das größte Modell etwa 140 Millisekunden, das kleinste nur rund 10 Millisekunden; beides gelingt ganz ohne Grafikkarte, nur mit einem gewöhnlichen Server und acht CPU-Threads.

Technisch setzt Timestral auf eine Transformer-Architektur, die auf sequenzielle numerische Daten zugeschnitten ist. Trainiert wurde das System unter anderem mit Finanzmarktdaten, Industriesensoren und Betriebskennzahlen, laut Mistral kann es univariate wie multivariate Prognosen erstellen und fehlende Datenpunkte durch gelernte Interpolation ausgleichen.

Nach Angaben von Mistral belegt das größte Modell auf drei Leaderboards für Zeitreihenvorhersagen jeweils Platz eins.

TiRex und TiRex-2 von NXAI standen bisher an der Spitze

Hochreiters Team hatte mit TiRex ein Modell mit 35 Millionen Parametern entwickelt, das im Vorjahr auf dem GIFT-Eval-Leaderboard Platz eins erreichte. Im Juli 2026 veröffentlichte NXAI den Nachfolger TiRex-2 mit 82,5 Millionen Parametern. Mit Timestral tritt nun ein Konkurrent an, der mit deutlich kleineren Modellen ähnliche oder bessere Ergebnisse erzielen soll – ein direkter Angriff auf das bisherige Kerngeschäft von NXAI.

Emmi AI verbindet NXAI mit dem neuen Rivalen

Besonders brisant: Mistral kennt den österreichischen Markt bereits aus eigener Erfahrung. Ende 2024 gründeten NXAI und die Johannes Kepler Universität Linz den Ableger Emmi AI, der KI-Modelle für physikalische Prozesse entwickelt.

Diesen Ableger kaufte Mistral 2026; dem Portal Trending Topics zufolge soll der Kaufpreis bei bis zu 330 Millionen Euro gelegen haben, eine offizielle Bestätigung dafür gibt es bislang nicht. Über den weiteren Werdegang Hochreiters oder eine Reaktion auf die neue Konkurrenz liegen bislang keine Angaben vor.

Was die neue Konkurrenz für Anwender bedeutet

Für Unternehmen, die Zeitreihen vorhersagen wollen, wächst die Auswahl. Mistral kündigte an, Timestral über die Plattform Mistral Forge anzubieten, inklusive Anpassung an eigene Datensätze und Betrieb in privaten, nicht vernetzten Umgebungen. Zusätzlich veröffentlichte das Unternehmen ein GitHub-Repository für Entwickler und bietet API-Zugang für Unternehmenskunden an. Als Einsatzfelder nennt Mistral:

• Industrieüberwachung mit laufender Sensorauswertung.
• Finanzprognosen für Märkte und Portfolios.
• Steuerung von Energieversorgung und Netzlast.
• Planung in Lieferketten und Supply-Chain-Betrieb.

Bild: Symbolbild, KI-erzeugt.