BKH St. Johann und Symptoma: KI soll Krankenhausinfektionen früher erkennen

Das Bezirkskrankenhaus (BKH) St. Johann in Tirol entwickelt gemeinsam mit dem Wiener Startup Symptoma einen KI-Prototyp, der Krankenhausinfektionen früher erkennen soll. Im Mittelpunkt stehen zunächst postoperative Wundinfektionen, eine der häufigsten Komplikationen nach Operationen. Das Projekt wird über die IÖB-Toolbox der Austria Wirtschaftsservice gefördert.

Die Ausgangslage

In Österreich waren 2025 rund 5 % der Patienten von Krankenhausinfektionen betroffen, im BKH St. Johann lag der Anteil mit 2,7 % spürbar niedriger. Das Haus behandelt jährlich etwa 15.000 Patienten stationär und verfügt über eine ausführliche digitale Dokumentation – eine Voraussetzung dafür, dass eine KI überhaupt verwertbare Daten findet.

Was die Testauswertung zeigte

Das Hygieneteam des Krankenhauses hatte im untersuchten Vorjahr 17 Fälle von postoperativen Wundinfektionen dokumentiert. Eine rückblickende Prüfung mit dem KI-Prototyp bestätigte demgegenüber 57 Fälle als fachlich zutreffend. Von diesen 57 Fällen waren 40 zuvor nicht erfasst worden, das entspricht einem Anteil von 70 % der bestätigten Fälle.

Wie die KI arbeitet

Das System verarbeitet Laborbefunde, Temperaturverläufe und relevante Textstellen aus der ärztlichen und pflegerischen Dokumentation. Es läuft lokal in der geschützten Serverumgebung des Krankenhauses und kann im Forschungsmodus bereits tagesaktuelle Daten auswerten. Dadurch bleiben die sensiblen Patientendaten im Haus, während die Auswertung in nahezu Echtzeit möglich wird.

Der aktuelle Stand

Das Projekt befindet sich derzeit in der Prototypphase. Ziel von BKH St. Johann und Symptoma ist es, das System künftig als Medizinprodukt auf den Markt zu bringen. Dafür bereiten beide Seiten derzeit eine klinische Validierung vor, mit der die bisherigen Ergebnisse aus der retrospektiven Auswertung unter kontrollierten Bedingungen überprüft werden sollen.